紹介
ロボット システム の 精度 と 信頼性 を 維持 する ため に は,ベアリング の 欠陥 を 及ばず に 診断 する こと が 極めて 重要 です.この 記事 は,ロボット ベアリング の 問題 を 特定 する 証明 さ れ た 6 つの 方法 を 概要 し て い ます.エンジニアやメーカーに ダウンタイムを防ぎ 機器の寿命を延長する.
1シンプルな診断方法
単純な診断には,振動値 (ピーク,RMSなど) を測定し,それを事前に定義された限界値と比較する.測定値が標準値を超えると (例えば,異常な高い振動ピーク)潜在的なベアリングの欠陥を確認するために,さらに高度な分析が推奨されます..
2先進的な診断方法
ロボットベアリングの振動には 豊富な周波数構成要素があり 特定の欠陥が 異なる周波数と相関しています周波数を隔離して 誤った位置を特定します疲労や疲労など
3異常な騒音診断
電気 ステトスコープ や 長い 手柄 の スクリューブドライバー の よう な 道具 を 用い て,エンジニア は 動作 する 間 に 軸承 の 音 を 聞く こと が でき ます.健全 な 軸承 は 滑らかで 一貫 し た 音 (例えば 低音 の 鳴き声) を 発生 さ せる の です.磨き汚れやレースコースの損傷などの欠陥を示します.
4温度モニター
ローヤリング・ハウジングやハウジングの温度をモニタリングすることで,スムージングの不良や過度の負荷による過熱などの問題を検出できます.初期段階の局所的な欠陥 (e(例えば,穴を掘り,または軽いスパーリング).
5鉄素学による潤滑剤分析
フェログラフィーは,高グラディアント磁場を用いて潤滑剤サンプルを分析し,磨き粒子を捕獲する.粒子の大きさ,形状,組成 (例えば,鋼,銅,または汚染物質) を調べることによって,エンジニア は 磨き パターン を 特定 し,故障 を 予測 する.
6視覚検査
適正な照明下では,下記の項目をチェックする.
メカニカルダメージストレスの集中を引き起こす 傷,穴,または不整合の痕跡
腐食または穴:欠陥は水分や破片を閉じ込め 磨きが加速する
裂け目リングやロールの材料の欠陥で 壊滅的な故障のリスクがあります
檻の問題変形したり 壊れた檻で 騒音や詰まりや 発作が起こる
なぜ 知的 テクノロジー を 選ぶ の です か
アットベイニング・インテリジェント・テクノロジー (チェジアン) 株式会社耐久性や 保守のしやすさを念頭に置いて ロボットベアリングを設計します診断と予防ケアに関する専門家の指導を提供している間性能と長寿の業界基準を 満たすだけでなく 超えることを目指しています
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